首先我们先要了解三者的概念，云计算一般来说都是处于所有云端项目产业的基础，用建房子来比喻的话，云计算就是那个地基，一栋房子想建多大，建的多么安全，都是需要云计算的存在，只要想在云端建房子都是需要从地基开始的。所以这三者哪更有前途，我只能说云计算这行业是必不可少的，但是云计算的资源全都是集中在互联网头部的几个大厂，我们现在做这个行业，顶多吃到一些“残羹剩饭”。 其次则是“大数据”，我们先要了解大数据并不是目的，大数据的目的是从数据中发现规律。现在把很多以前不叫大数据的东西都叫大数据了，例如结构化数据的交叉统计分析。举个例子，统计局每个月发布的经纪数据，这玩意早在大数据这个名词出现之前就有了。以前这个东西叫报表。每个企业都有报表服务器。随着计算机技术和行业的发展，很多以前单位价值较低的非机构化数据拿过来分析。就是因为数据的单位价值太低，所以不值得拿来作结构话处理，所以采用非结构化的存储方式所以就要用能够处理非结构化数据的工具来进行统计和分析。虽然数据的单位价值很低，但因为量足够大，积少成多就有了一定的商业价值。你说大数据有前途吗？这个行业一直发展的也不错，但要结合行业，你搞金融的就要懂金融大数据，你搞铁路大数据的就要懂铁路，所以发展好坏要看所属行业发展好坏。 最后就是我们近年来耳熟能详的人工智能了，人工智能用最简单的话来说，就是让计算机让计算机去自己学习规律自己掌握技能来帮助人来做事。这个行业几十年来也一直在发展，只是最近这些年发展的越来越快。既然是帮助人来做事，自然也是分行业的。举个例子来说，动态图像抓取人脸识别，这个在欧美发达国家发展就限于法律约束比较难，市场太小；而在中国就比较容易，所以也是看你如何训练并使用ai了。 总结，当问到这三者的孰强孰弱时，往往就陷入了思维误区，云计算、大数据、人工智能三者的概念都是紧密相连的，可以用这样一句话来形容：使用云端的Ai来处理大数据，一句话就可以将这三种的概念总结完了。更多大数据、ai相关欢迎咨询我们